您好,游客 登录 注册 站内搜索
背景颜色:
阅读论文

贝叶斯概率论 在物理科学中的应用

来源:论文联盟  作者: [字体: ]

贝叶斯概率论 在物理科学中的应用

在过去很长的时间里,频率统计论一直是概率理论研究中的主流思想。然而,随着贝叶斯理论的发展,人们发现在很多实际应用中,贝叶斯理论更具普适性,并且能得到更好的结果。统计物理学也不例外,传统的研究方法主要基于频率统计论,而贝叶斯理论能让我们从数据中发掘出更多的信息。本书从概率论的起源出发本文由论文联盟http://www.LWLM.Com收集整理,介绍了频率统计理论和贝叶斯理论的基本观点,基本应用和数值实现方法,包括最大熵分布、随机过程、参数估计、模型选择、假设检验和实验设计等前沿课题,并就解决真实世界问题中最前沿的数值技术进行了探讨。本书内容全面,具有很强的应用性。
  第一部分 对概率论基础知识进行了回顾。含第1-9章:1.概率论的传统定义,贝叶斯学派对概率论的理解;2.频率论和贝叶斯推理的基本定义;3.奥卡姆剃刀原理;4.组合学中的占位问题和分布问题;5.随机游动;6.斯特灵公式,棣莫弗-拉普拉斯定理,伯努利大数定律以及泊松定律等极限定理;7.连续分布问题及其在统计物理中的应用;8.中心极限定理相关问题;9.泊松过程和等待时间问题。
  第二部分包括第10-13章:10.分配概率问题;11.重新审视了贝特朗悖论、超先验和不变黎曼度量,从三个方面阐明变换不变性先验概率问题;;12.可测信息与最大熵的基本定义;13.最大熵的量化方法及简单应用,全局光滑性问题。
  第三部分含第14-16章:14.贝叶斯参数估计;15.频率参数估计方法;16.Cramer-Rao不等式。
  第四部分包含第17-20章:17.贝叶斯方法;18.频率统计;19.抽样分布;20.贝叶斯方法和频率统计的比较。
  第五部分含第21-28章:主要探讨概率论在真实世界中的应用。涉及回归、不一致数据的一致性推理、变化点问题、函数估计、积分方程、模型选择和贝叶斯实验设计等相关问题的诸多实例。
  第六部分含第29-31章,介绍了几种概率数值技术。包括数值积分方法,蒙特卡洛方法和嵌套抽样理论等。
  本书从基础理论到现代研究前沿,为物理学者和工程师呈现了贝叶斯视角下的概率论,统计和概率数值技术。本书虽然以物理科学中的主题展开,不过其中的基本概念、观点和数据分析方法对其他自然科学以及工程学同样适用。推荐给贝叶斯对概率论有兴趣的读者阅读。

欢迎浏览更多论文联盟首页理学论文其它理学论文文章
收藏 & 分享 推荐 打印 | 录入:yjiemm

本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 评论表情符号选择 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款
内容分类导航